9 algoritmos.
1 vencedor.
Demos a nove modelos de machine learning as mesmas pistas de cada jogo (força, forma, fadiga, histórico) e fizemos a mesma pergunta: quem prevê melhor o resultado? Treinamos no passado, testamos no futuro — sem trapaça. A resposta surpreende.
SYNETIQ · BENCHMARK JUSTO
A corrida dos cérebros
Todos os modelos recebem as mesmas pistas de cada jogo — walk-forward, sem ninguém ver o futuro nem mais que o outro.
Computando o benchmark justo…
Acerto direcional (1X2) por rodada, com features idênticas pra todos (força, forma, fadiga, H2H), reconstruídas só com o passado (walk-forward). Com pistas iguais, o nosso modelo é competitivo — não "ganha de todos": o diferencial em produção é o contexto ao vivo, a explicação e a calibração. Recomputável de dados públicos; não toca em board selado nem em hash.
VEJA NA PRÁTICA · 16-AVOS
O mesmo jogo, 9 cérebros
Os 9 modelos dão sua probabilidade pra cada resultado deste jogo — e eles discordam. É isso que os números acima medem: quem acerta essa dose com mais frequência.
🇫🇷 FrançavsMarrocos 🇲🇦
🇫🇷 venceempate🇲🇦 vence
Calculando os 9 modelos…
Carregando o laboratório…